AI用語集
人工知能の完全辞典
ボリュー�トリック拡散
ボリューム表現に漸進的なノイズを適用し、そのプロセスを逆転させてランダムノイズから一貫性のある3D形状を再構築することを学習する反復的生成プロセス。
3Dのスコアマッチング
データ分布の対数確率（スコア）の勾配を予測することにより、ノイズ除去プロセスを現実的なサンプルへと導く3D拡散モデルの学習手法。
EDM（弾性拡散モデル）
メッシュのトポロジーを保ちながら頂点位置で拡散・ノイズ除去プロセスを動作させる、変形可能な3Dメッシュの生成に適応した拡散モデルの変種。
SDF（符号付き距離関数）
空間内の各点を最も近い表面への符号付き距離に関連付ける3D表面表現で、拡散モデルで閉じてアーチファクトのない3D形状を保証するために使用される。
テキストから3Dへのガイダンス
CLIPタイプのモデルからのテキスト埋め込みで3D拡散プロセスを条件付け、テキスト記述に適合する3Dオブジェクトを生成する手法。
DDIM 3D（ノイズ除去拡散暗黙モデル3D）
非マルコフ過程を使用して3Dデータを再構築し、より少ないノイズ除去ステップで高速なサンプリングを可能にする3D用拡散モデルの決定論的変種。
ガウススプラッティング拡散
空間に配置された3Dガウスの集合に拡散を適用し、効率的なレンダリングでフォトリアリスティックなシーンを作成できる3D生成手法。
マルチビュー条件付け
オブジェクトの複数角度からの2D画像を入力として使用し、一貫性のある詳細な3Dモデルの生成をガイドする3D拡散モデルの戦略。
トポロジーの正則化
3D拡散モデルのトレーニングまたはデノイジング中に適用される制約で、多様体性や生成された表面の接続性など、望ましい位相的特性を保持するために使用されます。
Shap-E拡散
メッシュと点群でトレーニングされた潜在空間に基づいて3D陰関数を生成する特定の拡散モデルで、形状の多様性と忠実性のために最適化されています。
DreamFusion
事前トレーニングされた2D拡散モデル（Imagenなど）を微分可能なスーパーバイザーとして使用し、3D監視データなしでテキストから3D NeRFを最適化する手法です。
Magic3D
最初に拡散モデルを使用して低解像度のジオメトリを作成し、次に2D拡散モデルを使用して高解像度の詳細で拡張する、2段階のテキストから3Dへの生成システムです。
ProlificDreamer
2D拡散モデル下の対数尤度を最大化することでNeRF表現を最適化し、結果の品質と多様性を向上させる、変分拡散に基づく3D生成フレームワークです。