قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
مجمع الطلب
كيان يجمع ويدير قدرات المرونة للعديد من المستهلكين النهائيين لتقديمها كخدمة واحدة في أسواق الطاقة.
المرونة النشطة
قدرة المستهلك أو الأصل على تعديل استهلاكه أو إنتاجه للطاقة بطريقة محكمة وسريعة لتلبية احتياجات الشبكة.
إشارة التسعير الديناميكي
معلومات حول سعر الطاقة تتغير في الوقت الفعلي أو شبه الفعلي، تُرسل إلى المستهلكين لتحفيز تغييرات أو تخفيضات في الاستهلاك.
نموذج الحمل التنبئي
خوارزمية، غالبًا ما تعتمد على التعلم الآلي، تتوقع الاستهلاك المستقبلي للطاقة لمبنى أو موقع أو مجموعة من الأصول.
التعلم المعزز (RL)
نموذج للذكاء الاصطناعي حيث يتعلم الوكيل اتخاذ قرارات متسلسلة مثالية (مثل متى يتم تخفيف الحمل) عن طريق تعظيم مكافأة تراكمية بمرور الوقت.
تخفيف الحمل المتحكم به
تخفيض مؤقت ومخطط للحمل الكهربائي لبعض المعدات غير الحيوية، يتم إدارته بواسطة منصة ذكاء اصطناعي لموازنة العرض والطلب.
مصدر الطاقة الموزع (DER)
أصل إنتاج أو تخزين أو استهلاك طاقة لامركزي، متصل بشبكة التوزيع، ويمكن استخدامه لخدمات النظام.
حلقة التحكم المغلقة
نظام آلي حيث يتم تعديل إجراءات تعديل الحمل باستمرار بناءً على النتائج المقاسة والأهداف، دون تدخل يدوي.
القدرة على التخفيض
كمية الطاقة التي يتعهد المستهلك بعدم استهلاكها خلال فترة معينة، مقابل تعويض مالي.
جدولة الطاقة
التخطيط الأمثل لدورات تشغيل المعدات (مثل التدفئة والتهوية وتكييف الهواء، الإنتاج) لتقليل التكاليف والامتثال لقيود الشبكة.
نموذج هجين للذكاء الاصطناعي والفيزياء
نهج يجمع بين النماذج القائمة على قوانين الفيزياء (مثل الديناميكا الحرارية للمبنى) مع نماذج الذكاء الاصطناعي لتحسين دقة ومتانة التنبؤات والتحكم.
التحسين العشوائي
طريقة تحسين تأخذ في الاعتبار عدم اليقين في بيانات الإدخال (مثل توقعات إنتاج الطاقة المتجددة) لإيجاد حلول قوية.
إشارة الطوارئ (AS)
رسالة ذات أولوية قصوى تصدرها إدارة الشبكة في حالة حدوث خلل حرج، تطلب استجابة فورية من الجهات الفاعلة في جانب الطلب لمنع حدوث انقطاع.
ملف حمل مرن
تمثيل لاستهلاك أصل أو موقع، بما في ذلك نطاقات التعديل الممكنة، وقيوده، وإمكاناته المرنة.