Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Agrégateur de demande
Entité qui regroupe et gère les capacités de flexibilité de multiples consommateurs finaux pour les présenter comme un unique service sur les marchés de l'énergie.
Flexibilité active
Capacité d'un consommateur ou d'un actif à moduler sa consommation ou sa production d'énergie de manière contrôlée et rapide pour répondre aux besoins du réseau.
Signal tarifaire dynamique
Information sur le prix de l'énergie qui varie en temps réel ou quasi-réel, envoyée aux consommateurs pour inciter à des déplacements ou réductions de consommation.
Modèle prédictif de charge
Algorithme, souvent basé sur l'apprentissage automatique, qui anticipe la future consommation énergétique d'un bâtiment, d'un site ou d'un ensemble d'actifs.
Apprentissage par renforcement (RL)
Paradigme d'IA où un agent apprend à prendre des décisions séquentielles optimales (ex: quand délester) en maximisant une récompense cumulative au fil du temps.
Délestage contrôlé
Réduction temporaire et planifiée de la charge électrique de certains équipements non critiques, gérée par une plateforme IA pour équilibrer l'offre et la demande.
Ressource énergétique distribuée (DER)
Actif de production, de stockage ou de consommation d'énergie décentralisé, connecté au réseau de distribution, qui peut être mobilisé pour des services système.
Boucle de contrôle fermée
Système automatisé où les actions de modulation de la charge sont continuellement ajustées en fonction des résultats mesurés et des objectifs, sans intervention manuelle.
Capacité d'effacement
Quantité d'énergie qu'un consommateur s'engage à ne pas consommer pendant une période donnée, en échange d'une compensation financière.
Ordonnancement énergétique
Planification optimisée des cycles de fonctionnement des équipements (ex: CVC, production) pour minimiser les coûts et respecter les contraintes du réseau.
Modèle hybride IA-physique
Approche combinant des modèles basés sur les lois de la physique (ex: thermique d'un bâtiment) avec des modèles d'IA pour améliorer la précision et la robustesse des prévisions et contrôles.
Stochastic Optimization
Méthode d'optimisation qui prend en compte l'incertitude des données d'entrée (ex: prévisions de production renouvelable) pour trouver des solutions robustes.
Signal d'urgence (AS)
Message prioritaire émis par le gestionnaire de réseau en cas de déséquilibre critique, demandant une réponse immédiate des acteurs de la demande pour prévenir une panne.
Profil de charge flexible
Représentation de la consommation d'un actif ou d'un site, incluant ses plages de modulation possibles, ses contraintes et son potentiel de flexibilité.