قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
خوارزمية التوقع-التعظيم (EM)
طريقة تكرارية لإيجاد تقديرات الاحتمالية القصوى للمعلمات في النماذج الاحتمالية ذات المتغيرات الكامنة، تتناوب بين خطوة التوقع (E) وخطوة التعظيم (M).
التوزيع القبلي المترافق
اختيار توزيع قبلي ينتج عنه، عند دمجه مع دالة الاحتمالية، توزيع بعدي ينتمي إلى نفس عائلة التوزيعات، مما يبسط الحسابات التحليلية بشكل كبير.
طريقة مونت كارلو بسلاسل ماركوف (MCMC)
فئة من الخوارزميات لأخذ العينات من التوزيعات الاحتمالية، عن طريق بناء سلسلة ماركوف يكون توزيعها الثابت هو التوزيع المستهدف، مما يسمح بتقريب التكاملات البايزية.
تقريب المجال المتوسط (Mean Field)
عائلة من التقريبات التباينية التي تفترض أن التوزيع البعدي يتفكك إلى حاصل ضرب توزيعات أبسط لكل متغير، مما يبسط عملية التحسين على حساب فقدان الترابط.
الاستدلال المعرفي (Epistemic Inference)
فرع من الاستدلال يركز على تحديد كمية عدم اليقين الناتج عن نقص المعرفة، وغالبًا ما يتم نمذجته بواسطة توزيعات احتمالية على معلمات النموذج في إطار بايزي.