Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Algoritmo Expectation-Maximization (EM)
Método iterativo para encontrar as estimativas de máxima verossimilhança dos parâmetros em modelos probabilísticos com variáveis latentes, alternando entre uma etapa de expectativa (E) e de maximização (M).
Lei a Priori de Conjugação
Escolha de uma distribuição a priori que, quando combinada com a função de verossimilhança, produz uma distribuição a posteriori pertencente à mesma família de distribuições, simplificando grandemente os cálculos analíticos.
Método de Monte Carlo por Cadeias de Markov (MCMC)
Classe de algoritmos para amostragem de distribuições de probabilidade, construindo uma cadeia de Markov cuja distribuição estacionária é a distribuição alvo, permitindo aproximar integrais bayesianas.
Aproximação de Campo Médio (Mean Field)
Família de aproximações variacionais que assume que a distribuição posterior se fatoriza em um produto de distribuições mais simples para cada variável, simplificando a otimização ao custo de uma perda de correlação.
Inferência Epistêmica
Ramo da inferência que se concentra na quantificação da incerteza devido à falta de conhecimento, frequentemente modelada por distribuições de probabilidade sobre os parâmetros do modelo em um contexto bayesiano.