Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Algoritmo de Maximización de la Esperanza (EM)
Método iterativo para encontrar las estimaciones de máxima verosimilitud de los parámetros en modelos probabilísticos con variables latentes, alternando entre una etapa de esperanza (E) y de maximización (M).
Ley a priori de Conjugación
Elección de una distribución a priori que, cuando se combina con la función de verosimilitud, produce una distribución a posteriori perteneciente a la misma familia de distribuciones, simplificando enormemente los cálculos analíticos.
Método de Monte Carlo por Cadenas de Markov (MCMC)
Clase de algoritmos para el muestreo de distribuciones de probabilidad, construyendo una cadena de Markov cuya distribución estacionaria es la distribución objetivo, permitiendo aproximar integrales bayesianas.
Aproximación de Campo Medio (Mean Field)
Familia de aproximaciones variacionales que supone que la distribución posterior se factoriza en un producto de distribuciones más simples para cada variable, simplificando la optimización a costa de una pérdida de correlación.
Inferencia Epistémica
Rama de la inferencia que se centra en la cuantificación de la incertidumbre debido a la falta de conocimientos, a menudo modelada mediante distribuciones de probabilidad sobre los parámetros del modelo en un marco bayesiano.