قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
التدرج الفانيليا
طريقة أساسية تحسب تدرج المخرجات بالنسبة للمدخلات لتوليد خرائط الأهمية. على الرغم من بساطتها، إلا أنها غالبًا ما تعاني من الضوضاء وتشبع التدرجات في الشبكات العميقة.
جراد-كام++
امتداد محسّن لـ Grad-CAM يستخدم تدرجات مرجحة ذات ترتيب أعلى لالتقاط أهمية البكسل بشكل أفضل. ينتج تحديدات أكثر دقة خاصة للأجسام المتعددة في الصورة.
اضطراب المدخلات
طريقة قابلية التفسير التي تقيّم أهمية الميزات من خلال ملاحظة التغيرات في المخرجات بعد اضطرابات المدخلات. يمكن أن توجه التدرجات هذه الاضطرابات لإجراء تحليلات أكثر فعالية.
تحليل تايلور
نهج رياضي يستخدم تحليل سلسلة تايلور لتقريب مساهمة كل ميزة في مخرجات النموذج. يوفر تبريرًا نظريًا قويًا لطرق الإسناد القائمة على التدرجات.
تصور تدفق التدرج
تقنية تتتبع تدفق التدرجات عبر طبقات الشبكة لفهم كيفية انتشار المعلومات. تساعد في تحديد المشكلات مثل التدرجات المتلاشية أو المتفجرة في البنى العميقة.
التفسير التبايني
طريقة تستخدم التدرجات لتحديد ليس فقط الميزات ذات الصلة (الحقائق ذات الصلة) ولكن أيضًا تلك التي كان ينبغي أن تكون موجودة (الاضطراب الأدنى). توفر رؤية أكثر اكتمالاً لأسباب قرار النموذج.