Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Gradiente Vanilla
Método básico que calcula o gradiente da saída em relação à entrada para gerar mapas de saliência. Embora simples, frequentemente sofre de ruído e saturação de gradientes em redes profundas.
Grad-CAM++
Extensão aprimorada do Grad-CAM que utiliza gradientes ponderados de ordem superior para capturar melhor a relevância dos pixels. Produz localizações mais precisas, particularmente para múltiplos objetos em uma imagem.
Perturbação de Entrada
Método de interpretabilidade que avalia a importância das características observando as mudanças na saída após perturbações na entrada. Os gradientes podem guiar essas perturbações para análises mais eficazes.
Decomposição de Taylor
Abordagem matemática que utiliza a decomposição em série de Taylor para aproximar a contribuição de cada característica para a saída do modelo. Fornece uma sólida justificativa teórica para os métodos de atribuição baseados em gradientes.
Visualização do Fluxo de Gradiente
Técnica que rastreia o fluxo dos gradientes através das camadas da rede para entender como a informação se propaga. Ajuda a identificar problemas como gradientes desaparecidos ou explosivos em arquiteturas profundas.
Explicação Contrastiva
Método que usa gradientes para identificar não apenas as características relevantes (fatos pertinentes), mas também aquelas que deveriam ter estado presentes (perturbação mínima). Oferece uma visão mais completa das razões da decisão do modelo.