Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Gradiente Vainilla
Método básico que calcula el gradiente de la salida con respecto a la entrada para generar mapas de saliencia. Aunque simple, a menudo sufre de ruido y saturación de gradientes en redes profundas.
Grad-CAM++
Extensión mejorada de Grad-CAM que utiliza gradientes ponderados de orden superior para capturar mejor la relevancia de los píxeles. Produce localizaciones más precisas, particularmente para múltiples objetos en una imagen.
Perturbación de Entrada
Método de interpretabilidad que evalúa la importancia de las características observando los cambios en la salida debido a perturbaciones en la entrada. Los gradientes pueden guiar estas perturbaciones para análisis más eficientes.
Descomposición de Taylor
Enfoque matemático que utiliza la descomposición en serie de Taylor para aproximar la contribución de cada característica a la salida del modelo. Proporciona una sólida justificación teórica para los métodos de atribución basados en gradientes.
Visualización del Flujo de Gradientes
Técnica que traza el flujo de gradientes a través de las capas de la red para comprender cómo se propaga la información. Ayuda a identificar problemas como gradientes desvanecidos o explosivos en arquitecturas profundas.
Explicación Contrastiva
Método que utiliza los gradientes para identificar no solo las características relevantes (hechos pertinentes) sino también aquellas que deberían haber estado presentes (perturbación mínima). Ofrece una visión más completa de las razones de la decisión del modelo.