قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
قيم SHAP الشاملة
تجمع قيم SHAP (التفسيرات الإضافية لشابلي) عبر مجموعة البيانات بأكملها لتحديد متوسط تأثير كل ميزة على مخرجات النموذج، مما يوفر أهمية للميزات متسقة وأساسية نظرياً.
LIME الشامل
امتداد لـ LIME (التفسيرات القابلة للتفسير المحلية المستقلة عن النموذج) الذي يهدف إلى إنشاء نموذج قابل للتفسير عالمي عن طريق أخذ عينات من حالات محلية متعددة ودمج تفسيراتها للكشف عن الاتجاهات العامة للنموذج.
التفسيرات الشاملة المستقلة عن النموذج
مجموعة من تقنيات التفسير التي يمكن تطبيقها على أي نوع من النماذج، بغض النظر عن تعقيدها أو خوارزميتها الأساسية، لشرح سلوكها الشامل دون الحاجة إلى الوصول إلى معلماتها الداخلية.
تحليل التباين الوظيفي
طريقة تحليل التباين التي تُعزز تباين مخرجات النموذج إلى التأثيرات الرئيسية لكل ميزة وإلى تفاعلاتها، مما يوفر رؤية شاملة وهيكلية لمساهمة المتغيرات.
أهمية DeepLIFT الشاملة
طريقة تفسير للشبكات العصبية العميقة تحسب درجات الأهمية الشاملة عن طريق تجميع مساهمات كل خلية عصبية/تفعيل عبر مجموعة البيانات بأكملها، بالاعتماد على الفرق مقارنة بمرجع معين.
المتدرجات المتكاملة الشاملة
تطبيق طريقة المتدرجات المتكاملة على مجموعة بيانات للحصول على نسبة متوسطة للميزات، مما يكشف عن المتغيرات التي لها أكبر تأثير تراكمي على تنبؤات النموذج بشكل شامل.