এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
SHAP Global Values
সমগ্র ডেটাসেটের উপর SHAP (SHapley Additive exPlanations) মানগুলির সমষ্টি করা, যা মডেলের আউটপুটের উপর প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের গড় প্রভাব নির্ধারণ করতে সাহায্য করে এবং একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ ও তাত্ত্বিকভাবে সমর্থিত বৈশিষ্ট্য গুরুত্ব প্রদান করে।
LIME Global
LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations)-এর একটি প্রসারিত রূপ, যার লক্ষ্য হল একাধিক স্থানীয় উদাহরণ থেকে নমুনা নিয়ে এবং তাদের ব্যাখ্যাগুলিকে একত্রিত করে একটি বৈশ্বিক ব্যাখ্যাযোগ্য মডেল তৈরি করা, যা মডেলের সামগ্রিক প্রবণতাগুলি প্রকাশ করে।
Model-agnostic Global Explanations
এমন একটি ব্যাখ্যা কৌশলের সমষ্টি যা যেকোনো ধরনের মডেলের ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা যেতে পারে, এর জটিলতা বা অন্তর্নিহিত অ্যালগরিদম নির্বিশেষে, এর অভ্যন্তরীণ প্যারামিটারগুলিতে প্রবেশাধিকারের প্রয়োজন ছাড়াই এর সামগ্রিক আচরণ ব্যাখ্যা করার জন্য।
Functional ANOVA
একটি ভেরিয়েন্স ডিকম্পোজিশন পদ্ধতি যা একটি মডেলের আউটপুটের ভেরিয়েন্সকে প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের প্রধান প্রভাব এবং তাদের মধ্যকার মিথস্ক্রিয়ায় আরোপ করে, ভেরিয়েবলগুলির অবদানের একটি বৈশ্বিক ও স্তরযুক্ত দৃশ্য প্রদান করে।
DeepLIFT Global Importance
ডিপ নিউরাল নেটওয়ার্কের জন্য একটি ব্যাখ্যা পদ্ধতি যা সমগ্র ডেটাসেট জুড়ে প্রতিটি নিউরন/অ্যাক্টিভেশনের অবদানকে একত্রিত করে বৈশ্বিক গুরুত্বের স্কোর গণনা করে, যা একটি রেফারেন্স থেকে পার্থক্যের উপর ভিত্তি করে কাজ করে।
Integrated Gradients Global
একটি ডেটাসেটের উপর ইন্টিগ্রেটেড গ্রেডিয়েন্টস পদ্ধতি প্রয়োগ করে গড় বৈশিষ্ট্য অ্যাট্রিবিউশন পেতে, যা বৈশ্বিকভাবে মডেলের পূর্বাভাসগুলিতে সবচেয়ে বড় সঞ্চিত প্রভাব বিশিষ্ট ভেরিয়েবলগুলিকে প্রকাশ করে।