AI 詞彙表
人工智能完整詞典
200
類別
2,608
子類別
30,011
術語
術語
SHAP 全局值
在整个数据集上聚合 SHAP（SHapley Additive exPlanations）值，以确定每个特征对模型输出的平均影响，提供一致且理论基础扎实的特征重要性。
術語
LIME 全局
LIME（局部可解释模型无关解释）的扩展，旨在通过采样多个局部实例并组合它们的解释来创建可解释的全局模型，以揭示模型的总体趋势。
術語
模型无关全局解释
一套可应用于任何类型模型的解释技术，无论其复杂性或底层算法如何，用于解释其全局行为，而无需访问其内部参数。
術語
函数方差分析
一种方差分解方法，将模型输出的方差归因于每个特征的主效应及其交互作用，提供变量贡献的全局和分层视图。
術語
DeepLIFT 全局重要性
一种针对深度神经网络的解释方法，通过聚合每个神经元/激活在整个数据集上的贡献来计算全局重要性分数，基于与参考值的差异。
術語
积分梯度全局
在数据集上应用积分梯度方法以获得平均特征归因，揭示在全局范围内对模型预测具有最大累积影响的变量。
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