قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
طرق التفاسير المحلية
تقنيات تشرح التنبؤات الفردية مثل LIME و SHAP و LRP لفهم القرارات حالة بحالة.
القابلية للتفسير الشامل للنماذج
الأساليب التي تحلل السلوك الشامل للنموذج لفهم الأنماط العامة لاتخاذ القرار
أهمية الميزة والاختيار
طرق تحديد الأهمية النسبية للمتغيرات في تنبؤات النموذج
تصور نماذج تعلم الآلة
تقنيات رسومية وبصرية لتمثيل وفهم بنية وتشغيل النماذج
طرق لا تعتمد على النموذج
تقنيات التفسير التي تعمل مع أي نوع من النماذج دون معرفة ببنيتها الداخلية.
قابلية تفسير الشبكات العصبية العميقة
طرق محددة لفهم وتصوير قرارات نماذج التعلم العميق المعقدة.
الشروحات المضادة للواقع
توليد أمثلة بديلة توضح التعديلات الدنيا التي ستغير تنبؤ النموذج
كشف التحيز الخوارزمي
تقنيات تحدد وتكمم التمييز المنهجي في تنبؤات نماذج التعلم الآلي.
التقييم الكمي للقابلية للتفسير
المقاييس والبروتوكولات لقياس موضوعي لجودة وأمانة الشروحات التي تم إنشاؤها.
قابلية تفسير النماذج المجمع
تقنيات محددة لتحليل وشرح عمل الغابات العشوائية، وتعزيز التدرج والتجمعات الأخرى
شروحات سببية في تعلم الآلة
طرق تؤسس لعلاقات السبب والنتيجة بدلاً من الارتباطات البسيطة في قرارات النماذج.
تفسيرية للنماذج الزمنية
تقنيات متكيفة لشرح التنبؤات على السلاسل الزمنية والبيانات المتسلسلة
مقاييس الثقة وعدم اليقين
أدوات تقيس مستوى ثقة النموذج في تنبؤاته وعدم اليقين المرتبط بها.
شروحات تفاعلية ومحادثة
أنظمة تسمح للمستخدمين بالتفاعل مع النموذج للحصول على شروحات مخصصة ومتكيفة.