قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
أهمية تفاعل الميزات
مقياس يكمّل أهمية التفاعلات بين الميزات في تنبؤات النموذج، يتجاوز آثارها الفردية.
الأهمية العالمية للميزات
مقياس يقيّم أهمية كل ميزة على جميع تنبؤات النموذج، ويكشف عن أكثر العوامل تأثيراً على المستوى العالمي.
تفسير غير متعلق بالنموذج
تقنيات تفسير تعمل على أي نوع من النماذج دون الحاجة للوصول إلى هيكله الداخلي، مما يوفر أقصى درجات المرونة.
قيم SHAP العالمية
تجميع قيم SHAP على مجموعة البيانات بأكملها لفهم التأثير العالمي لكل ميزة على تنبؤات النموذج.
مخطط التبعية المشروطة
تصور يوضح العلاقة بين ميزة ما وتنبؤات النموذج مع الأخذ في الاعتبار قيم الميزات الأخرى.
الشروحات المضادة غير المتعلقة بالنموذج
طريقة تولد أمثلة افتراضية لشرح كيف ستتغير تنبؤات النموذج إذا تم تعديل خصائص الإدخال.
استخلاص القواعد غير المتعلق بالنموذج
تقنية تستخلص قواعد قابلة للتفسير من السلوك العالمي لنموذج الصندوق الأسود دون الحاجة للوصول إلى هيكله الداخلي.
التأثير العالمي للميزة
تحليل التأثير العالمي لميزة ما على تنبؤات النموذج، مع الأخذ في الاعتبار جميع تفاعلاتها مع الميزات الأخرى.
أهمية الميزات غير المعتمدة على النموذج
طريقة لتقييم أهمية الميزات دون الاعتماد على بنية النموذج، باستخدام تقنيات مثل الاستبدال أو الإزالة.
تفسير النموذج الشامل
تحليل السلوك العام للنموذج لفهم كيفية اتخاذ القرارات في المتوسط عبر جميع البيانات.
الاعتماد الجزئي غير المعتمد على النموذج
تقنية تحسب الاعتماد الجزئي لتوقعات النموذج بالنسبة لميزة معينة، دون الاعتماد على بنية النموذج.
تفاعل الميزات الشامل
تحليل التفاعلات بين الميزات على نطاق واسع لفهم كيفية تأثيرها بشكل جماعي على توقعات النموذج.
تأثير الميزات غير المعتمد على النموذج
طريقة تقييم تأثير ميزة معينة على توقعات النموذج دون الاعتماد على بنيته الداخلية.
شرح النموذج الشامل
شرح كامل للسلوك العام للنموذج، يشمل أهمية الميزات وآثارها وتفاعلاتها.