قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
القرب المضاد
مبدأ ينص على أن الحالة المضادة يجب أن تكون قريبة قدر الإمكان من الحالة الأصلية في فضاء الميزات، مما يضمن أن يكون التفسير ملائماً وقابلاً للتنفيذ للمستخدم.
المصداقية المضادة
تقييم معقولية سيناريو مضاد مقارنة بتوزيع البيانات الحقيقية، وتجنب توليد تفسيرات غير واقعية أو مستحيلة في العالم الواقعي.
الأساليب القائمة على التدرجات
تقنيات توليد الحالات المضادة التي تستخدم تدرجات النموذج لتحديد اتجاهات التعديل الأكثر فعالية للميزات لعكس التنبؤ.
الصلابة المضادة
مقياس استقرار التفسيرات المضادة أمام التغيرات الصغيرة في النموذج أو البيانات، وتقييم موثوقية وقابلية إعادة إنتاج التفسيرات المولدة.
الحالات المضادة الخصومية
حالات مضادة مصممة خصيصاً لاستغلال نقاط ضعف النموذج، وتختلف عن الحالات المضادة التوضيحية بنيتها للخداع بدلاً من الشرح.
السببية المضادة
نهج متقدم يدمج علاقات السبب والنتيجة في توليد الحالات المضادة، مما ينتج تفسيرات تحترم القيود السببية للمجال لتحقيق ملاءمة أفضل.
الحالة المضادة للمجموعة
توسيع مفهوم الحالة المضادة لمجموعة من الحالات، وتحديد التغييرات المشتركة اللازمة لتغيير تنبؤات مجموعة فرعية من البيانات بشكل جماعي.
تكلفة التعديل
دالة تكميم الجهد أو التأثير المطلوب للانتقال من الحالة الأصلية إلى الحالة المضادة، مع وزن الميزات بشكل مختلف حسب صعوبة أو تكلفة تغييرها.
الافتراضي النصي
تطبيق الأساليب الافتراضية في معالجة اللغات الطبيعية، مع إنشاء تعديلات دنيا للنص (كلمات، جمل) لعكس تنبؤ نموذج التصنيف.
الافتراضي للصورة
إنشاء بدائل بصرية تعدل البكسل أو مناطق الصورة بشكل دني لتغيير تنبؤ نموذج رؤية الكمبيوتر، غالبًا ما تُستخدم للتصحيح.
طرق البحث الموجه
خوارزميات تجمع بين البحث الاستكشافي ومعرفة المجال للتنقل بكفاءة في مساحة الميزات وتحديد الافتراضيات الصالحة بسرعة.
الافتراضي الزمني
تخصص للبيانات التسلسلية حيث يجب أن تحترم التعديلات الهيكل الزمني، وتحديد نقاط التغيير الدنيا في السلسلة الزمنية لتغيير تنبؤها.
الجدوى الخاصة بالمجال
دمج القيود والقواعد التجارية في عملية الإنشاء الافتراضي لضمان أن تكون الشرح المنتجة صالحة رياضيًا فقط ولكنها أيضًا عملية في سياق التطبيق.