AI 词汇表
人工智能完整词典
200
个类别
2,608
个子类别
30,011
个术语
个术语
反事实邻近性
原则要求反事实样本在特征空间中必须尽可能接近原始实例，以确保对用户而言，解释是相关且可操作的。
个术语
反事实合理性
评估反事实场景相对于真实数据分布的似然性，以避免生成不现实或在现实中不可能的解释。
个术语
基于梯度的方法
一种反事实生成技术，它使用模型的梯度来识别改变特征最有效的方向，从而反转模型的预测结果。
个术语
反事实鲁棒性
衡量反事实解释在面对模型或数据的微小变化时的稳定性，评估所生成解释的可靠性和可复现性。
个术语
对抗性反事实
专门设计用于利用模型漏洞的反事实样本，它与解释性反事实的区别在于其意图是欺骗而非解释。
个术语
因果反事实
一种先进的方法，它将因果关系融入反事实生成过程，以产生遵循领域因果约束、相关性更强的解释。
个术语
群体反事实
反事实概念在实例集合上的扩展，它识别为共同改变某个数据子组的预测结果所需的共同修改。
个术语
修改成本
一个量化从原始实例转换到反事实样本所需努力或影响的函数。它会根据特征被修改的难度或成本，对不同特征进行不同的加权。
个术语
文本反事实
将反事实方法应用于自然语言处理，生成最小化的文本修改（单词、短语）以反转分类模型的预测。
个术语
图像反事实
生成视觉替代方案，最小化地修改图像的像素或区域以改变计算机视觉模型的预测，通常用于调试。
个术语
引导搜索方法
结合启发式搜索和领域知识的算法，用于在特征空间中有效导航并快速识别有效的反事实。
个术语
时间序列反事实
针对序列数据的专业化，其中修改必须尊重时间结构，识别时间序列中的最小变化点以改变其预测。
个术语
领域特定可行性
在反事实生成过程中整合约束和业务规则，确保生成的解释不仅在数学上有效，而且在应用情境中也是可行的。
🔍