قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
تصور قيم SHAP
تمثيل بياني لقيم SHAP (SHapley Additive exPlanations) يحدد كمياً مساهمة كل ميزة في الفرق بين التنبؤ الفردي والتنبؤ المتوسط.
خريطة تنشيط الفئة (CAM)
خريطة حرارية متراكبة على صورة تُظهر المناطق التي ساهمت بشكل أكبر في تصنيف النموذج ضمن فئة معينة.
إسقاط t-SNE
تصور غير خطي يقلل من أبعاد البيانات لإسقاط تمثيلات عالية الأبعاد إلى ثنائية أو ثلاثية الأبعاد مع الحفاظ على التشابهات المحلية.
تصور النموذج البديل
تمثيل بياني لنموذج بسيط وقابل للتفسير (مثل شجرة القرار) يقارب محلياً سلوك نموذج معقد لشرحه.
شلال مساهمة الميزة
رسم بياني شلالي يوضح التأثير التراكمي لكل ميزة على التنبؤ النهائي، بدءاً من القيمة الأساسية وصولاً إلى التنبؤ النهائي.
تحليل منحنى التعلم
تصور أداء النموذج بناءً على حجم مجموعة التدريب، مما يسمح بتقييم التحيز-التباين والحاجة إلى المزيد من البيانات.
تحليل مخطط البواقي
رسم بياني للبواقي (أخطاء التنبؤ) مقابل القيم المتنبأ بها أو الميزات، لتحديد أنماط الأخطاء وانتهاكات افتراضات النموذج.