AI 词汇表
人工智能完整词典
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SHAP 值可视化
SHAP（Shapley 加性解释）值图示，量化每个特征对个体预测与平均预测之间差异的贡献。
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类别激活图 (CAM)
叠加在图像上的热力图，显示对模型将图像分类到特定类别贡献最大的区域。
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t-SNE 投影
一种非线性降维可视化方法，将高维表示投影到 2D 或 3D 空间，同时保留局部相似性。
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模型代理可视化
一个简单且可解释的模型（如决策树）的图形表示，它局部近似复杂模型的行为以进行解释。
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特征贡献瀑布图
瀑布图，显示每个特征对最终预测的累积影响，从基线值到最终预测。
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学习曲线分析
根据训练集大小显示模型性能的可视化，用于评估偏差-方差权衡以及是否需要更多数据。
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残差图分析
残差（预测误差）相对于预测值或特征的图表，用于识别误差模式和模型假设的违反情况。
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