AI-ordlista
Den kompletta ordlistan över AI
SHAP Values Visualization
Représentation graphique des valeurs SHAP (SHapley Additive exPlanations) quantifiant la contribution de chaque caractéristique à l'écart entre la prédiction individuelle et la prédiction moyenne.
Class Activation Map (CAM)
Carte de chaleur superposée sur une image montrant les régions qui ont le plus contribué à la classification du modèle dans une catégorie spécifique.
t-SNE Projection
Visualisation non linéaire réduisant la dimensionalité des données pour projeter des représentations de grande dimension en 2D ou 3D tout préservant les similarités locales.
Model Surrogate Visualization
Représentation graphique d'un modèle simple et interprétable (comme un arbre de décision) qui approxime localement le comportement d'un modèle complexe pour l'expliquer.
Feature Contribution Waterfall
Graphique en cascade montrant l'impact cumulatif de chaque caractéristique sur la prédiction finale, partant de la valeur de base jusqu'à la prédiction finale.
Learning Curve Analysis
Visualisation des performances du modèle en fonction de la taille du jeu d'entraînement, permettant d'évaluer le biais-variance et la nécessité de plus de données.
Residual Plot Analysis
Graphique des résidus (erreurs de prédiction) par rapport aux valeurs prédites ou aux caractéristiques, identifiant les schémas d'erreur et les violations d'hypothèses du modèle.