قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
الاعتماد الجزئي (PDP)
رسم بياني يوضح التأثير الهامشي لخاصية واحدة أو اثنتين على تنبؤ النموذج، عن طريق حساب متوسط التنبؤات لجميع الخصائص الأخرى للكشف عن العلاقات الوظيفية.
الاعتماد الشرطي المتوقع (ALE)
بديل لـ PDP يحسب تأثير خاصية ما على التنبؤ عن طريق التكييف على قيم الخصائص الأخرى، وبالتالي يتجنب التحيزات الناتجة عن الارتباطات بين المتغيرات.
قواعد المرساة (Anchors)
نظام شرح عالي الدقة يحدد مجموعة من الشروط (المرساة) على خصائص الإدخال التي تضمن بشكل كافٍ تنبؤ النموذج، مما يجعل الشرح سهل التحقق منه من قبل المشغل.
خريطة الأهمية (Saliency Map)
تقنية تصور، تستخدم بشكل أساسي للشبكات العصبية، تسلط الضوء على خصائص الإدخال (البكسلات، الكلمات، المستشعرات) التي لها التأثير الأكبر على التنبؤ النهائي عبر حساب التدرجات.
مخطط القوة (Force Plot)
تصور خاص بـ SHAP يوضح كيف تدفع كل خاصية التنبؤ من القيمة الأساسية (متوسط التنبؤات) نحو القيمة النهائية المتوقعة، موضحًا المساهمات الإيجابية والسلبية.
الشرح المنطقي الرسمي
نهج XAI يستخرج قواعد منطقية (إذا-ثم) من نموذج الصندوق الأسود لتقديم تفسيرات رمزية ومفهومة، وغالبًا ما يستخدم لتدقيقات الامتثال والأمان.