🏠 হোম
বেঞ্চমার্ক
📊 সমস্ত বেঞ্চমার্ক 🦖 ডাইনোসর v1 🦖 ডাইনোসর v2 ✅ টু-ডু লিস্ট অ্যাপস 🎨 সৃজনশীল ফ্রি পেজ 🎯 FSACB - চূড়ান্ত শোকেস 🌍 অনুবাদ বেঞ্চমার্ক
মডেল
🏆 সেরা ১০টি মডেল 🆓 ফ্রি মডেল 📋 সমস্ত মডেল ⚙️ কিলো কোড
রিসোর্স
💬 প্রম্পট লাইব্রেরি 📖 এআই গ্লসারি 🔗 দরকারী লিঙ্ক

এআই গ্লসারি

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান

238
বিভাগ
3,112
উপ-বিভাগ
36,890
শব্দ
📖
শব্দ

আংশিক নির্ভরতা প্লট (PDP)

মডেলের পূর্বাভাসে এক বা দুইটি বৈশিষ্ট্যের প্রান্তিক প্রভাব চিত্রিত করে এমন গ্রাফ, যা অন্যান্য সমস্ত বৈশিষ্ট্যের পূর্বাভাসের গড় করে কার্যকরী সম্পর্ক প্রকাশ করে।

📖
শব্দ

প্রত্যাশিত শর্তাধীন নির্ভরতা (ALE)

PDP-এর বিকল্প যা অন্যান্য বৈশিষ্ট্যের মানের উপর শর্তারোপ করে একটি বৈশিষ্ট্যের প্রভাব পূর্বাভাসে গণনা করে, বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্কজনিত পক্ষপাত এড়ায়।

📖
শব্দ

অ্যাঙ্কর নিয়ম (Anchors)

উচ্চ বিশ্বস্ততার ব্যাখ্যা ব্যবস্থা যা ইনপুট বৈশিষ্ট্যগুলির উপর কিছু শর্ত (অ্যাঙ্কর) চিহ্নিত করে যা মডেলের পূর্বাভাসকে পর্যাপ্তভাবে নিশ্চিত করে, ফলে অপারেটরের দ্বারা ব্যাখ্যাটি সহজে যাচাইযোগ্য হয়।

📖
শব্দ

প্রতিনিধিত্ব মানচিত্র (Saliency Map)

প্রধানত নিউরাল নেটওয়ার্কের জন্য ব্যবহৃত একটি দৃশ্যায়ন কৌশল, যা ইনপুট বৈশিষ্ট্যগুলি (পিক্সেল, শব্দ, সেন্সর) চিহ্নিত করে যেগুলি গ্রেডিয়েন্ট গণনার মাধ্যমে চূড়ান্ত পূর্বাভাসে সবচেয়ে বেশি প্রভাব ফেলে।

📖
শব্দ

ফোর্স প্লট (Force Plot)

SHAP-এর জন্য নির্দিষ্ট একটি দৃশ্যায়ন যা দেখায় কীভাবে প্রতিটি বৈশিষ্ট্য বেস মান (পূর্বাভাসের গড়) থেকে চূড়ান্ত পূর্বাভাসিত মানের দিকে ধাক্কা দেয়, ইতিবাচক ও নেতিবাচক অবদানগুলি চিত্রিত করে।

📖
শব্দ

আনুষ্ঠানিক যৌক্তিক ব্যাখ্যা

XAI-এর একটি পদ্ধতি যা একটি ব্ল্যাক বক্স মডেল থেকে যৌক্তিক নিয়ম (যদি-তাহলে) বের করে প্রতীকী ও বোধগম্য ব্যাখ্যা প্রদান করে, যা প্রায়শই সম্মতি ও নিরাপত্তা নিরীক্ষায় ব্যবহৃত হয়।

🔍

কোন ফলাফল পাওয়া যায়নি