Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Dépendance Partielle (PDP)
Graphique illustrant l'effet marginal d'une ou deux caractéristiques sur la prédiction du modèle, en moyennant les prédictions sur toutes les autres caractéristiques pour révéler les relations fonctionnelles.
Dépendance Conditionnelle Attendue (ALE)
Alternative au PDP qui calcule l'effet d'une caractéristique sur la prédiction en conditionnant sur les valeurs des autres caractéristiques, évitant ainsi les biais dus aux corrélations entre variables.
Règles d'Ancreur (Anchors)
Système d'explication haute-fidélité qui identifie un ensemble de conditions (l'ancre) sur les caractéristiques d'entrée qui garantissent de manière suffisante la prédiction du modèle, rendant l'explication facilement vérifiable par un opérateur.
Carte de Représentation (Saliency Map)
Technique de visualisation, principalement pour les réseaux de neurones, qui met en évidence les caractéristiques d'entrée (pixels, mots, capteurs) ayant la plus grande influence sur la prédiction finale via le calcul des gradients.
Diagramme de Force (Force Plot)
Visualisation spécifique à SHAP qui montre comment chaque caractéristique pousse la prédiction de la valeur de base (moyenne des prédictions) vers la valeur finale prédite, illustrant les contributions positives et négatives.
Explication Logique Formelle
Approche XAI qui extrait des règles logiques (si-alors) d'un modèle de boîte noire pour fournir des explications symboliques et compréhensibles, souvent utilisée pour des audits de conformité et de sécurité.