قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
مخطط الترجيح
آلية لتعيين الأوزان لعينات التدريب والنماذج في التعزيز (boosting)، حيث تزداد الأوزان للعينات المصنفة بشكل خاطئ في كل تكرار.
التعلم المتسلسل
نموذج تعلم يتم فيه تدريب كل نموذج بشكل متسلسل مع الأخذ في الاعتبار أداء النماذج السابقة لتصحيح أخطائها المنهجية.
تعديل البواقي
تقنية في تعزيز التدرج (gradient boosting) حيث يتم تدريب كل نموذج جديد للتنبؤ بالبواقي (الأخطاء) للنموذج المجمع السابق بدلاً من الهدف الأصلي.
تعزيز الشجرة
تطبيق محدد للتعزيز يستخدم أشجار القرار كمتعلمين ضعفاء، وهو فعال بشكل خاص لمشاكل الانحدار والتصنيف غير الخطية.
التنظيم في التعزيز
مجموعة من التقنيات (التقليص، أخذ العينات الفرعية، عقوبات L1/L2) التي تتحكم في تعقيد نموذج التعزيز لمنع التجاوز وتحسين التعميم.
تحسين دالة الخسارة
عملية رياضية تقلل بشكل متكرر دالة خسارة محددة (أسية، لوجستية، هوبر) لتوجيه التعلم المتسلسل لنماذج التعزيز.
تقدير خارج الحقيبة
طريقة لتقييم نموذج التعزيز باستخدام العينات غير المحددة في أخذ العينات الفرعية العشوائية كمجموعة تحقق داخلية.