Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Esquema de Ponderação
Mecanismo de atribuição de pesos às instâncias de aprendizagem e aos modelos no boosting, onde os pesos aumentam para as instâncias mal classificadas a cada iteração.
Aprendizagem Sequencial
Paradigma de aprendizagem onde cada modelo é treinado sequencialmente, levando em consideração o desempenho dos modelos anteriores para corrigir os seus erros sistemáticos.
Ajuste de Resíduos
Técnica de gradient boosting onde cada novo modelo é treinado para prever os resíduos (erros) do modelo de conjunto anterior em vez do alvo original.
Boosting de Árvores
Aplicação específica de boosting que utiliza árvores de decisão como aprendizes fracos, particularmente eficaz para problemas de regressão e classificação não-lineares.
Regularização em Boosting
Conjunto de técnicas (shrinkage, subsampling, penalidades L1/L2) que controlam a complexidade do modelo de boosting para prevenir o sobreajuste e melhorar a generalização.
Otimização da Função de Perda
Processo matemático que minimiza iterativamente uma função de perda específica (exponencial, logística, Huber) para guiar a aprendizagem sequencial dos modelos de boosting.
Estimativa Out-of-Bag
Método de avaliação do modelo de boosting que utiliza as instâncias não selecionadas na subamostragem estocástica como conjunto de validação interno.