قاموس الذكاء الاصطناعي

📖

المصطلحات

الاختيار العشوائي للميزات

تقنية تم تقديمها في Random Forest حيث يتم تدريب كل شجرة قرار على مجموعة فرعية عشوائية من الميزات (features) عند كل تقسيم، مما يقلل من الارتباط بين الأشجار ويحسن التعميم.

📖

المصطلحات

أهمية الميزات

مقياس يتم حسابه في Random Forest لتقييم مساهمة كل متغير في دقة النموذج، ويُقاس عادةً بالانخفاض المتوسط في عدم النقاء (جيني أو إنتروبيا) أو زيادة خطأ OOB عندما يتم تبديل المتغير.

📖

المصطلحات

التجميع بالتصويت الأغلبي

طريقة تجميع لمشاكل التصنيف حيث يكون التنبؤ النهائي للمجموعة هو الفئة التي تحصل على أكبر عدد من الأصوات من بين التنبؤات الفردية للنماذج الأساسية.

📖

المصطلحات

الغابات العشوائية المتطرفة (Extremely Randomized Trees)

متغير من Random Forest يقدم المزيد من العشوائية عن طريق اختيار عتبات تقسيم الميزات بشكل عشوائي تمامًا بدلاً من البحث عن العتبة المثلى، مما يقلل من التحيز والتباين.

📖

المصطلحات

التقارب بين الملاحظات

مصفوفة تشابه يتم حسابها في Random Forest والتي تحصي عدد المرات التي توجد فيها ملاحظتان في نفس الورقة الطرفية عبر جميع أشجار الغابة، ويمكن استخدامها للكشف عن الشذوذ أو التجميع.