AI 词汇表
人工智能完整词典
200
个类别
2,608
个子类别
30,011
个术语
个术语
特征随机选择
随机森林中引入的技术，其中每棵决策树在每次分裂时都基于特征的随机子集进行训练，从而减少树之间的相关性并提高泛化能力。
个术语
特征重要性
随机森林中计算的指标，用于评估每个变量对模型准确性的贡献，通常通过基尼不纯度或熵的平均减少量，或当变量被置换时OOB误差的增加来衡量。
个术语
多数投票聚合
用于分类问题的聚合方法，其中集成的最终预测是在基础模型的各个预测中获得最多票数的类别。
个术语
极限随机树
随机森林的变体，通过完全随机地选择特征分割阈值而非寻找最优阈值来引入更多随机性，从而减少偏差和方差。
个术语
观测值之间的邻近度
随机森林中计算的相似度矩阵，统计两个观测值在森林中所有树的同一终端叶子中出现的次数，可用于异常检测或聚类。
🔍