قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
الغابة العشوائية (Random Forest)
خوارزمية تجميع تستخدم أشجار القرار كمقدرات أساسية، حيث يتم تدريب كل شجرة على عينة إقلادية ومجموعة فرعية عشوائية من الميزات.
خطأ خارج العينة (Out-of-Bag Error)
طريقة لتقييم أداء نموذج التجميع باستخدام البيانات غير المختارة أثناء أخذ العينات الإقلادية لكل مقدر كمجموعة تحقق.
عدم استقرار المقدرات
خاصية بعض النماذج الأساسية (مثل أشجار القرار) التي تكون حساسة جدًا للتغيرات الصغيرة في البيانات، مما يجعل التجميع فعالاً بشكل خاص لها.
الرقع العشوائية (Random Patches)
تقنية تجميع تجمع بين أخذ العينات الإقلادية على الحالات وأخذ العينات العشوائية على الميزات لكل نموذج أساسي، مما يزيد التنوع.
التجميع في الانحدار (Bagging de régression)
تطبيق محدد للتجميع على نماذج الانحدار، حيث يتم الحصول على التنبؤات النهائية بحساب متوسط التنبؤات الفردية لمقدرات الانحدار الأساسية.
تنوع المجموعة
مقياس لعدم تجانس الأخطاء بين النماذج الأساسية، حيث يعد التنوع العالي حاسمًا لجعل التجميع في التجميع يقلل الخطأ الكلي بشكل فعال.