🏠 الرئيسية
المقاييس
📊 جميع المقاييس 🦖 ديناصور v1 🦖 ديناصور v2 ✅ تطبيقات قائمة المهام 🎨 صفحات حرة إبداعية 🎯 FSACB - العرض النهائي 🌍 مقياس الترجمة
النماذج
🏆 أفضل 10 نماذج 🆓 نماذج مجانية 📋 جميع النماذج ⚙️ كيلو كود
الموارد
💬 مكتبة الأوامر 📖 قاموس الذكاء الاصطناعي 🔗 روابط مفيدة

قاموس الذكاء الاصطناعي

القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي

227
الفئات
2,955
الفئات الفرعية
34,512
المصطلحات
📖
المصطلحات

الغابة العشوائية (Random Forest)

خوارزمية تجميع تستخدم أشجار القرار كمقدرات أساسية، حيث يتم تدريب كل شجرة على عينة إقلادية ومجموعة فرعية عشوائية من الميزات.

📖
المصطلحات

خطأ خارج العينة (Out-of-Bag Error)

طريقة لتقييم أداء نموذج التجميع باستخدام البيانات غير المختارة أثناء أخذ العينات الإقلادية لكل مقدر كمجموعة تحقق.

📖
المصطلحات

عدم استقرار المقدرات

خاصية بعض النماذج الأساسية (مثل أشجار القرار) التي تكون حساسة جدًا للتغيرات الصغيرة في البيانات، مما يجعل التجميع فعالاً بشكل خاص لها.

📖
المصطلحات

الرقع العشوائية (Random Patches)

تقنية تجميع تجمع بين أخذ العينات الإقلادية على الحالات وأخذ العينات العشوائية على الميزات لكل نموذج أساسي، مما يزيد التنوع.

📖
المصطلحات

التجميع في الانحدار (Bagging de régression)

تطبيق محدد للتجميع على نماذج الانحدار، حيث يتم الحصول على التنبؤات النهائية بحساب متوسط التنبؤات الفردية لمقدرات الانحدار الأساسية.

📖
المصطلحات

تنوع المجموعة

مقياس لعدم تجانس الأخطاء بين النماذج الأساسية، حيث يعد التنوع العالي حاسمًا لجعل التجميع في التجميع يقلل الخطأ الكلي بشكل فعال.

🔍

لم يتم العثور على نتائج