এআই গ্লসারি

📖

শব্দ

Forêt Aléatoire (Random Forest)

ব্যাগিং অ্যালগরিদম যা সিদ্ধান্ত গাছকে মূল আনুমানিককারী হিসাবে ব্যবহার করে, যেখানে প্রতিটি গাছ একটি বুটস্ট্র্যাপ নমুনা এবং বৈশিষ্ট্যগুলির একটি এলোমেলো উপসেটের উপর প্রশিক্ষিত হয়।

📖

শব্দ

Out-of-Bag (OOB) Error

ব্যাগিং মডেলের পারফরম্যান্স মূল্যায়নের একটি পদ্ধতি যেখানে প্রতিটি আনুমানিককারীর জন্য বুটস্ট্র্যাপ স্যাম্পলিংয়ের সময় নির্বাচন করা হয়নি এমন ডেটাকে ভ্যালিডেশন সেট হিসাবে ব্যবহার করা হয়।

📖

শব্দ

Instabilité des Estimateurs

কিছু মূল মডেলের (যেমন সিদ্ধান্ত গাছ) একটি বৈশিষ্ট্য যা ডেটার সামান্য পরিবর্তনের প্রতি খুব সংবেদনশীল, যা তাদের জন্য ব্যাগিংকে বিশেষভাবে কার্যকর করে তোলে।

📖

শব্দ

Random Patches

একটি এনসেম্বল কৌশল যা প্রতিটি মূল মডেলের জন্য ইনস্ট্যান্সের উপর বুটস্ট্র্যাপ স্যাম্পলিং এবং বৈশিষ্ট্যগুলির উপর এলোমেলো স্যাম্পলিংকে একত্রিত করে, যা বৈচিত্র্য বাড়ায়।

📖

শব্দ

Briquetage (Bagging de régression)

রিগ্রেশন মডেলের উপর ব্যাগিংয়ের একটি নির্দিষ্ট প্রয়োগ, যেখানে চূড়ান্ত পূর্বাভাসগুলি মূল রিগ্রেসারদের পৃথক পূর্বাভাসগুলির গড় নির্ণয় করে পাওয়া হয়।

📖

শব্দ

Diversité de l'Ensemble

মূল মডেলগুলির মধ্যে ত্রুটির বিষমতার একটি পরিমাপ, যেখানে উচ্চ বৈচিত্র্য ব্যাগিংয়ে একত্রীকরণের মাধ্যমে সামগ্রিক ত্রুটি কার্যকরভাবে হ্রাস করার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।