AI 词汇表

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个术语

随机森林

使用决策树作为基础估计器的Bagging算法，其中每棵树都在bootstrap样本和随机特征子集上进行训练

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袋外误差

通过使用每个估计器在bootstrap抽样时未被选中的数据作为验证集，来评估Bagging模型性能的方法

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估计器不稳定性

某些基础模型（如决策树）对数据的微小变化非常敏感的特性，这使得Bagging对它们特别有效

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随机补丁

一种集成技术，结合了对实例的bootstrap抽样和对每个基础模型特征的随机抽样，增加了多样性

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回归装袋

Bagging在回归模型中的具体应用，通过计算基础回归器个体预测的平均值来获得最终预测

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集成多样性

衡量基础模型之间误差异质性的指标，高多样性对于Bagging中的聚合有效降低整体误差至关重要