قاموس الذكاء الاصطناعي

📖

المصطلحات

التحقق بتقسيم البيانات (Hold-out Validation)

طريقة تحقق تفصل البيانات إلى ثلاث مجموعات مميزة: تدريب للنماذج الأساسية، تحقق للنموذج الفوقي (meta-model)، واختبار للتقييم النهائي.

📖

المصطلحات

المزج الموزون (Weighted Blending)

متغير من المزج حيث يتم تخصيص وزن محدد لكل نموذج أساسي في التوليفة النهائية، وغالبًا ما يتم تحديده بناءً على أدائه على مجموعة التحقق.

📖

المصطلحات

المزج البسيط (Simple Blending)

نهج مزج أساسي يستخدم توليفة خطية بسيطة (متوسط أو وسيط) للتنبؤات بدون نموذج فوقي معقد.

📖

المصطلحات

تجميع التنبؤات (Prediction Aggregation)

عملية دمج التنبؤات الفردية للنماذج الأساسية في تنبؤ نهائي واحد عبر النموذج الفوقي في المزج.

📖

المصطلحات

هندسة المزج (Blending Architecture)

الهيكل التنظيمي للنماذج في المزج، والذي يتميز بفصل واضح بين النماذج الأساسية، ومجموعة التحقق، والنموذج الفوقي.

📖

المصطلحات

التكديس مقابل المزج (Stacking vs Blending)

مقارنة بين التكديس (الذي يستخدم التحقق المتقاطع لتوليد الميزات) والمزج (الذي يستخدم مجموعة التحقق)، حيث يعتبر المزج أبسط ولكنه قد يكون أقل قوة.

📖

المصطلحات

مسار عمل المزج (Blending Pipeline)

التسلسل المتتابع لخطوات المزج: تدريب المتعلمين الأساسيين، توليد التنبؤات على مجموعة التحقق، وتدريب النموذج الفوقي.

📖

المصطلحات

تسرب التحقق (Validation Leakage)

خطر في المزج حيث يمكن أن تؤثر معلومات مجموعة التحقق بشكل غير مباشر على تدريب النماذج الأساسية، مما يؤدي إلى تحيز التقييم.

📖

المصطلحات

متانة التجميع

قدرة نظام الدمج على الحفاظ على أداء مستقر في مواجهة تغيرات البيانات، معززة بتنوع النماذج الأساسية.