Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Валидация отложенной выборки
Метод валидации, разделяющий данные на три различных набора: обучающий для базовых моделей, валидационный для мета-модели и тестовый для окончательной оценки.
Взвешенное блендинг
Вариант блендинга, где каждой базовой модели присваивается определенный вес в финальной комбинации, часто определяемый их производительностью на валидационном наборе.
Простой блендинг
Базовый подход блендинга, использующий простую линейную комбинацию (среднее или медиану) прогнозов без сложного мета-модели.
Агрегация прогнозов
Процесс объединения индивидуальных прогнозов базовых моделей в единый финальный прогноз через мета-модель в блендинге.
Архитектура блендинга
Организационная структура моделей в блендинге, характеризующаяся четким разделением между базовыми моделями, валидационным набором и мета-моделью.
Стакинг против блендинга
Сравнение между стакингом (использующим кросс-валидацию для генерации признаков) и блендингом (использующим отложенный набор), где блендинг проще, но потенциально менее устойчив.
Конвейер блендинга
Последовательная цепочка этапов блендинга: обучение базовых алгоритмов, генерация прогнозов на валидационном наборе и обучение мета-модели.
Утечка валидации
Риск в блендинге, при котором информация из валидационного набора может косвенно влиять на обучение базовых моделей, искажая оценку.
Устойчивость ансамбля
Способность блендинг-системы поддерживать стабильную производительность при изменении данных, улучшенная за счет разнообразия базовых моделей.