Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Validación Hold-out
Método de validación que separa los datos en tres conjuntos distintos: entrenamiento para los modelos base, validación para el meta-modelo y prueba para la evaluación final.
Blending Ponderado
Variante del blending donde a cada modelo base se le asigna un peso específico en la combinación final, a menudo determinado por su rendimiento en el conjunto de validación.
Blending Simple
Enfoque básico de blending que utiliza una combinación lineal simple (media o mediana) de las predicciones sin un meta-modelo complejo.
Agregación de Predicciones
Proceso de combinación de las predicciones individuales de los modelos base en una predicción final única a través del meta-modelo en el blending.
Arquitectura de Blending
Estructura organizacional de los modelos en blending caracterizada por una clara separación entre modelos base, conjunto de validación y meta-modelo.
Stacking vs Blending
Comparación entre stacking (que utiliza validación cruzada para generar características) y blending (que utiliza un conjunto hold-out), siendo el blending más simple pero potencialmente menos robusto.
Pipeline de Blending
Secuencia de pasos del blending: entrenamiento de los modelos base, generación de predicciones en el conjunto de validación y entrenamiento del meta-modelo.
Fuga de Validación
Riesgo en el blending donde la información del conjunto de validación puede influir indirectamente en el entrenamiento de los modelos base, sesgando la evaluación.
Robustez del Conjunto
Capacidad del sistema de mezcla para mantener un rendimiento estable frente a las variaciones de los datos, mejorada por la diversidad de los modelos base.