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Glosario IA

El diccionario completo de la Inteligencia Artificial

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Validación Hold-out

Método de validación que separa los datos en tres conjuntos distintos: entrenamiento para los modelos base, validación para el meta-modelo y prueba para la evaluación final.

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Blending Ponderado

Variante del blending donde a cada modelo base se le asigna un peso específico en la combinación final, a menudo determinado por su rendimiento en el conjunto de validación.

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Blending Simple

Enfoque básico de blending que utiliza una combinación lineal simple (media o mediana) de las predicciones sin un meta-modelo complejo.

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Agregación de Predicciones

Proceso de combinación de las predicciones individuales de los modelos base en una predicción final única a través del meta-modelo en el blending.

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Arquitectura de Blending

Estructura organizacional de los modelos en blending caracterizada por una clara separación entre modelos base, conjunto de validación y meta-modelo.

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Stacking vs Blending

Comparación entre stacking (que utiliza validación cruzada para generar características) y blending (que utiliza un conjunto hold-out), siendo el blending más simple pero potencialmente menos robusto.

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Pipeline de Blending

Secuencia de pasos del blending: entrenamiento de los modelos base, generación de predicciones en el conjunto de validación y entrenamiento del meta-modelo.

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Fuga de Validación

Riesgo en el blending donde la información del conjunto de validación puede influir indirectamente en el entrenamiento de los modelos base, sesgando la evaluación.

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Robustez del Conjunto

Capacidad del sistema de mezcla para mantener un rendimiento estable frente a las variaciones de los datos, mejorada por la diversidad de los modelos base.

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