قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
عامل الاحتمال
دالة غير سالبة تمثل تفاعلاً محلياً بين المتغيرات في نموذج احتمالي مُفسَّر. تسمح العوامل بتفكيك توزيع مشترك معقد إلى منتجات من مصطلحات أبسط.
تفكيك التوزيع
عملية رياضية تفكك توزيع احتمالي مشترك إلى منتج من عوامل محلية أبسط. يستغل هذا التفكيك الاستقلالات الشرطية لتقليل التعقيد الحسابي.
نموذج المزيج
نموذج احتمالي يمثل توزيعاً كتركيب محدب من عدة توزيعات مكونة. كل مكون ينمذج مجموعة فرعية أو عنقود في البيانات بمعلماته الخاصة.
التحليل بالمكونات الرئيسية
تقنية تقليل الأبعاد الخطية تحول المتغيرات المترابطة إلى مكونات متعامدة غير مترابطة. تحقق ACP أقصى تباين مُفسر بأقل عدد من الأبعاد.
تفكيك المصفوفات غير السالبة
خوارزمية تفكيك مصفوفية تقيد العوامل بأن تكون غير سالبة، مما يضمن قابلية التفسير الجمعي. تُستخدم بشكل خاص في تحليل النصوص ومعالجة الصور للتمثيلات القائمة على الأجزاء.
التخصيص الكامن لديريخليه
نموذج توليدي احتمالي لاكتشاف المواضيع في مجموعات الوثائق. تفترض LDA أن كل وثيقة هي مزيج من المواضيع وكل موضوع هو توزيع على الكلمات.
حقل ماركوف العشوائي
نموذج رسومي غير موجه حيث تُحدد التبعيات بعوامل على مجاميع المتغيرات. الحقول العشوائية لماركوف مناسبة بشكل خاص لمشاكل هيكلة المخرجات والنمذجة المكانية.
تفكيك القيمة المفردة
تفكيك مصفوفي يحلل مصفوفة إلى منتج من ثلاث مصفوفات متعامدة وقطرية. توفر SVD أفضل تقريب منخفض الرتبة بمعنى المربعات الصغرى وتكشف البنية الكامنة.
عامل تشو-ليو
خوارزمية تبني شجرة الاعتماد الأمثل التي تقرب التوزيع متعدد المتغيرات. تزيد الطريقة من الاحتمالية تحت قيد هيكل الشجرة باستخدام أوزان المعلومات المتبادلة.