AI用語集

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用語

確率因子

非負関数であり、分解された確率モデルにおける変数間の局所的な相互作用を表現します。因子は複雑な同時分布をより単純な項の積に分解することを可能にします。

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用語

分布の因数分解

同時確率分布をより単純な局所的な因子の積に分解する数学的プロセス。この因数分解は計算の複雑さを軽減するために条件付き独立性を活用します。

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用語

混合モデル

複数の構成要素分布の凸結合として分布を表現する確率モデル。各構成要素は、自身のパラメータでデータ内のサブグループまたはクラスタをモデリングします。

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用語

主成分分析

相関のある変数を無相関の直交成分に変換する線形次元削減技術。主成分分析は最小の次元数で説明される分散を最大化します。

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用語

非負値行列因数分解

因子が非負値であることを制約とする行列分解アルゴリズムで、加法的な解釈可能性を保証します。特にテキスト分析や画像処理でパーツベースの表現のために使用されます。

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用語

潜在的ディリクレ配分法

ドキュメント集合からトピックを発見するための確率的生成モデル。LDAは各ドキュメントがトピックの混合であり、各トピックが単語上の分布であると仮定します。

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用語

マルコフ確率場

変数のクリーク上の因子によって依存関係が指定される無向グラフィカルモデル。CRFは特に出力構造化問題や空間モデリングに適しています。

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用語

特異値分解

行列を3つの直交行列と対角行列の積に分解する行列因数分解。SVDは最小二乗意味で最良の低ランク近似を提供し、潜在構造を明らかにします。

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用語

Chow-Liu分解

多変量分布を近似する最適な依存木を構築するアルゴリズム。この方法は、相互情報量の重みを使用して、木構造の制約下で尤度を最大化します。