Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Factor de probabilidad
Función no negativa que representa una interacción local entre variables en un modelo probabilístico factorizado. Los factores permiten descomponer una distribución conjunta compleja en productos de términos más simples.
Factorización de distribución
Proceso matemático que descompone una distribución de probabilidad conjunta en producto de factores locales más simples. Esta factorización explota las independencias condicionales para reducir la complejidad computacional.
Modelo de mezcla
Modelo probabilístico que representa una distribución como combinación convexa de varias distribuciones componentes. Cada componente modela un subgrupo o clúster en los datos con sus propios parámetros.
Análisis de Componentes Principales
Técnica de reducción dimensional lineal que transforma las variables correlacionadas en componentes ortogonales no correlacionadas. El ACP maximiza la varianza explicada con un número mínimo de dimensiones.
Factorización de Matrices No Negativas
Algoritmo de descomposición matricial que restringe los factores a ser no negativos, asegurando una interpretabilidad aditiva. Utilizada especialmente en análisis de textos y procesamiento de imágenes para representaciones basadas en partes.
Asignación Latente de Dirichlet
Modelo generativo probabilístico para el descubrimiento de temas en colecciones de documentos. LDA supone que cada documento es una mezcla de temas y cada tema una distribución sobre las palabras.
Campo Aleatorio de Markov
Modelo gráfico no dirigido donde las dependencias son especificadas por factores sobre cliques de variables. Los CRFs son especialmente adecuados para problemas de estructuración de salida y modelado espacial.
Descomposición en Valores Singulares
Factorización matricial que descompone una matriz en producto de tres matrices ortogonales y diagonales. La SVD proporciona la mejor aproximación de bajo rango en el sentido de mínimos cuadrados y revela la estructura latente.
Factorización de Chow-Liu
Algoritmo que construye el árbol de dependencia óptimo que aproxima una distribución multivariada. El método maximiza la verosimilitud bajo la restricción de estructura arbórea utilizando pesos de información mutua.