قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
خوارزمية فيتربي
خوارزمية البرمجة الديناميكية لإيجاد التسلسل الأكثر احتمالاً للحالات المخفية التي أنتجت الملاحظات.
خوارزمية الأمام-الخلف
إجراء يسمح بحساب الاحتمالات الهامشية للحالات المخفية في نموذج ماركوف المخفي (HMM) بناءً على الملاحظات.
خوارزمية باوم-ويلش
خوارزمية EM (التعظيم المتوقع) المتخصصة لتقدير معلمات نموذج ماركوف المخفي (HMM) من بيانات غير معلمة.
نماذج ماركوف المخفية المتقطعة
نماذج حيث تأخذ الملاحظات قيمًا في مجموعة محدودة من الرموز المتقطعة.
نماذج ماركوف المخفية المستمرة
نسخة حيث تتبع الملاحظات توزيعات احتمالية مستمرة مثل التوزيعات الغاوسية.
نماذج ماركوف المخفية الهرمية
هيكل متعدد المستويات حيث تتحكم حالات المستوى الأعلى في الانتقالات بين حالات المستوى الأدنى.
HMM بمزيج غاوسي
نماذج حيث كل حالة تصدر ملاحظات وفقًا لمزيج من عدة توزيعات غاوسية.
نماذج ماركوف المخفية شبه الماركوفية
امتداد يسمح بمدد زمنية متغيرة لكل حالة، غير مقتصرة على وحدة زمنية واحدة.
نماذج ماركوف المخفية المفككة
نماذج حيث يتم تفكيك فضاء الحالات المخفية إلى عدة متغيرات كامنة مستقلة.
HMM للتعرف على الكلام
تطبيق محدد لنماذج ماركوف المخفية (HMM) لنمذجة المتتاليات الصوتية في أنظمة التعرف التلقائي على الكلام.
HMM في المعلوماتية الحيوية
استخدام نماذج ماركوف المخفية (HMM) لنمذجة التسلسلات البيولوجية مثل الجينات والبروتينات والتراكيب الثانوية.
نموذج ماركوف المخفي ذو الانتروبيا القصوى
نهج يدمج قيود الانتروبيا القصوى لتحسين تعميم النموذج.
نماذج ماركوف المخفية البايزية الديناميكية
تمثيل نماذج ماركوف المخفية كشبكات بايزية ديناميكية مع تبعيات زمنية صريحة.
تمييزات HMM
صيغة تستخدم منهجًا تمييزيًا بدلاً من التوليدي لتحسين أداء التصنيف مباشرةً.
نماذج ماركوف المخفية ذات المدخلات/المخرجات
نماذج موسعة تأخذ في الاعتبار المدخلات الخارجية الملاحظة التي تؤثر على الانتقالات بين الحالات.