Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Algoritmo de Viterbi
Algoritmo de programação dinâmica para encontrar a sequência de estados ocultos mais provável que gerou as observações.
Algoritmo Forward-Backward
Procedimento para calcular as probabilidades marginais dos estados ocultos em um HMM a partir das observações.
Algoritmo de Baum-Welch
Algoritmo EM (Expectation-Maximization) especializado para a estimação dos parâmetros de um HMM a partir de dados não rotulados.
HMM Discretos
Modelos onde as observações assumem valores em um conjunto finito de símbolos discretos.
HMM Contínuos
Variante onde as observações seguem distribuições de probabilidade contínuas, como as gaussianas.
HMM Hierárquicos
Estrutura multinível onde os estados de nível superior controlam as transições entre estados de nível inferior.
HMM de Mistura Gaussiana
Modelos onde cada estado emite observações de acordo com uma mistura de várias distribuições gaussianas.
HMM Semi-Markovianos
Extensão que permite durações variáveis para cada estado, não limitadas a uma única unidade de tempo.
HMM Fatorizados
Modelos onde o espaço de estados ocultos é fatorizado em várias variáveis latentes independentes.
HMM para Reconhecimento de Fala
Aplicação específica de HMMs para modelar sequências fonéticas em sistemas de reconhecimento automático de fala.
HMM em Bioinformática
Uso de HMMs para a modelagem de sequências biológicas como genes, proteínas e estruturas secundárias.
HMM de Entropia Máxima
Abordagem que integra restrições de entropia máxima para melhorar a generalização do modelo.
HMMs Dinâmicos Bayesianos
Representação de HMMs como redes bayesianas dinâmicas com dependências temporais explícitas.
HMM Discriminantes
Variante que utiliza uma abordagem discriminativa em vez de generativa para otimizar diretamente o desempenho da classificação.
HMM de Entrada/Saída
Modelos estendidos que levam em consideração entradas externas observáveis que influenciam as transições entre estados.