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AI-woordenlijst

Het complete woordenboek van kunstmatige intelligentie

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Algorithme de Viterbi

Algorithme de programmation dynamique pour trouver la séquence d'états cachés la plus probable ayant généré les observations.

11 termen
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Algorithme Forward-Backward

Procédure permettant de calculer les probabilités marginales des états cachés dans un HMM à partir des observations.

12 termen
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Algorithme de Baum-Welch

Algorithme EM (Expectation-Maximization) spécialisé pour l'estimation des paramètres d'un HMM à partir de données non étiquetées.

6 termen
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HMM Discrets

Modèles où les observations prennent des valeurs dans un ensemble fini de symboles discrets.

5 termen
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HMM Continus

Variante où les observations suivent des distributions de probabilité continues comme les gaussiennes.

14 termen
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HMM Hiérarchiques

Structure multi-niveaux où les états de niveau supérieur contrôlent les transitions entre états de niveau inférieur.

15 termen
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HMM à Mélange de Gaussiennes

Modèles où chaque état émet des observations selon un mélange de plusieurs distributions gaussiennes.

9 termen
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HMM Semi-Markoviens

Extension permettant des durées variables pour chaque état, non limitées à une seule unité de temps.

19 termen
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HMM Factorisés

Modèles où l'espace d'états cachés est factorisé en plusieurs variables latentes indépendantes.

14 termen
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HMM pour la Reconnaissance Vocale

Application spécifique des HMM pour modéliser les séquences phonétiques dans les systèmes de reconnaissance automatique de la parole.

6 termen
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HMM en Bioinformatique

Utilisation des HMM pour la modélisation de séquences biologiques comme les gènes, protéines et structures secondaires.

17 termen
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HMM à Entropie Maximale

Approche intégrant des contraintes d'entropie maximale pour améliorer la généralisation du modèle.

11 termen
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HMM Dynamiques Bayésiens

Représentation des HMM comme réseaux bayésiens dynamiques avec des dépendances temporelles explicites.

7 termen
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HMM Discriminants

Variante utilisant une approche discriminative plutôt que générative pour optimiser directement la performance de classification.

9 termen
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HMM à Entrées/Sorties

Modèles étendus qui prennent en compte des entrées externes observables influençant les transitions entre états.

16 termen
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