قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
مجموعة الحلول غير المهيمنة
مجموعة من الحلول حيث لا يمكن اعتبار أي حل أفضل من آخر وفقاً لمعيار هيمنة باريتو. يمثل هذا المجموعة تقريباً لجبهة باريتو التي تم الحصول عليها بواسطة خوارزمية التحسين.
دالة اللياقة المتجهية
توسيع لدالة اللياقة التقليدية ليشمل المشاكل متعددة الأهداف، حيث تُرجع متجهًا من القيم بدلاً من قيمة عددية واحدة. تقوم هذه الدالة بتقييم أداء حل ما على جميع الأهداف المعتبرة في وقت واحد.
التباعد (مقياس التباعد)
مقياس للتوزيع الموحد للحلول على طول جبهة باريتو التقريبية، ويتم حسابه بناءً على المسافات بين الحلول المجاورة. يشير التباعد المنخفض والمستمر إلى تنوع جيد وتغطية لجبهة باريتو.
القرار متعدد المعايير
عملية اختيار الحل النهائي من بين مجموعة الحلول المثالية حسب باريتو بناءً على تفضيلات صانع القرار المحددة. تحول هذه الخطوة مشكلة التحسين إلى مشكلة اختيار نهائي.
MOEA/D
نهج التحلل متعدد الأهداف الذي يحول المشكلة إلى عدة مشاكل فرعية لتحسين هدف واحد يتم حلها في وقت واحد. يستخدم MOEA/D معلومات الجوار للتعاون بين المشاكل الفرعية واستكشاف جبهة باريتو بكفاءة.