एआई शब्दावली

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शब्द

गैर-प्रभावित समाधानों का समूह

समाधानों का एक संग्रह जहां परेटो प्रभुत्व मानदंड के अनुसार कोई भी समाधान दूसरे से बेहतर नहीं माना जा सकता है। यह समूह अनुकूलन एल्गोरिथ्म द्वारा प्राप्त परेटो फ्रंट का अनुमानित रूप प्रस्तुत करता है।

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वेक्टर फिटनेस फ़ंक्शन

बहु-उद्देश्यीय समस्याओं के लिए शास्त्रीय फिटनेस फ़ंक्शन का विस्तार, जो एक अद्वितीय स्केलर मान के बजाय मानों का एक वेक्टर लौटाता है। यह फ़ंक्शन सभी विचारित उद्देश्यों पर किसी समाधान के प्रदर्शन का एक साथ मूल्यांकन करता है।

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शब्द

स्पेसिंग (Spacing metric)

अनुमानित परेटो फ्रंट के साथ समाधानों के समान वितरण का माप, जो पड़ोसी समाधानों के बीच की दूरी से गणना की जाती है। कम और नियमित स्पेसिंग परेटो फ्रंट की अच्छी विविधता और कवरेज को दर्शाता है।

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शब्द

बहु-मापदंड निर्णय

निर्णयकर्ता की विशिष्ट प्राथमिकताओं के आधार पर परेटो-इष्टतम समाधानों के समूह में से एक अंतिम समाधान चुनने की प्रक्रिया। यह चरण अनुकूलन समस्या को एक अंतिम चयन की समस्या में बदल देता है।

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शब्द

MOEA/D

बहु-उद्देश्य विघटन दृष्टिकोण जो समस्या को कई एकल-उद्देश्य अनुकूलन उप-समस्याओं में बदल देता है जिन्हें एक साथ हल किया जाता है। MOEA/D उप-समस्याओं के बीच सहयोग करने और परेटो फ्रंट का प्रभावी ढंग से पता लगाने के लिए पड़ोसी जानकारी का उपयोग करता है।