এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
অ-প্রাধান্যপূর্ণ সমাধান সেট
প্যারেটো প্রাধান্যের মানদণ্ড অনুযায়ী একটি সমাধানকে অন্যটির চেয়ে ভালো বলে বিবেচনা করা যায় না এমন সমাধানের সংগ্রহ। এই সেটটি অপ্টিমাইজেশন অ্যালগরিদম দ্বারা প্রাপ্ত প্যারেটো ফ্রন্টের আনুমানিক প্রতিনিধিত্ব করে।
ভেক্টর ফিটনেস ফাংশন
ক্লাসিক্যাল ফিটনেস ফাংশনের মাল্টি-অবজেক্টিভ সমস্যায় সম্প্রসারণ, যা একটি একক স্কেলার মানের পরিবর্তে মানগুলোর একটি ভেক্টর ফেরত দেয়। এই ফাংশনটি একটি সমাধানের কর্মক্ষমতা সমস্ত বিবেচিত উদ্দেশ্যে একই সাথে মূল্যায়ন করে।
স্পেসিং মেট্রিক
আনুমানিক প্যারেটো ফ্রন্ট বরাবর সমাধানগুলোর অভিন্ন বন্টনের পরিমাপ, যা প্রতিবেশী সমাধানগুলোর মধ্যকার দূরত্ব থেকে গণনা করা হয়। একটি নিম্ন ও নিয়মিত স্পেসিং প্যারেটো ফ্রন্টের ভালো বৈচিত্র্য ও কভারেজ নির্দেশ করে।
মাল্টি-ক্রাইটেরিয়া সিদ্ধান্ত
সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীর নির্দিষ্ট পছন্দের ভিত্তিতে প্যারেটো-অপটিমাল সমাধানগুলোর মধ্য থেকে চূড়ান্ত সমাধান নির্বাচনের প্রক্রিয়া। এই ধাপটি অপ্টিমাইজেশন সমস্যাকে চূড়ান্ত পছন্দের সমস্যায় রূপান্তরিত করে।
MOEA/D
একটি মাল্টি-অবজেক্টিভ ডিকম্পোজিশন পদ্ধতি যা সমস্যাটিকে একই সাথে সমাধান করা একাধিক সিঙ্গেল-অবজেক্টিভ অপ্টিমাইজেশন সাব-প্রবলেমে রূপান্তরিত করে। MOEA/D সাব-প্রবলেমগুলোর মধ্যে সহযোগিতার জন্য এবং প্যারেটো ফ্রন্ট কার্যকরভাবে অন্বেষণের জন্য প্রতিবেশী তথ্য ব্যবহার করে।