قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
التقييم الموازي للمعلمات الفائقة
تقنية تحسين يتم فيها تقييم تكوينات متعددة من المعلمات الفائقة في وقت واحد على وحدات حساب مختلفة لتسريع عملية البحث.
البحث بالشبكة الموزعة
نهج منهجي حيث يتم تقسيم وتوزيع مساحة البحث على عقد حسابية متعددة، كل منها يستكشف شبكة فرعية محددة.
التحسين البيزي غير المتزامن
متغير من التحسين البيزي حيث لا تتطلب التقييمات مزامنة، مما يسمح باستخدام النتائج بمجرد توفرها.
استراتيجية السكان الموازية
طريقة تحسين تطورية حيث تتطور مجموعات متعددة في وقت واحد على معالجات مختلفة مع تبادلات دورية للمعلومات.
التقييم متعدد الدقة الموزع
نهج يجمع بين تقييمات عالية ومنخفضة الدقة موزعة على موارد مختلفة لتحقيق توازن بين التكلفة الحسابية والدقة.
الخوارزمية الوراثية الموازية
تنفيذ موازٍ للخوارزميات الوراثية حيث يتم توزيع عمليات الاختيار والعبور والطفرة على وحدات معالجة متعددة.
الصلابة المحاكاة الموزعة
متغير موازٍ من الصلابة المحاكاة حيث تتطور سلاسل ماركوف متعددة في وقت واحد مع آليات التنسيق أو الاستقلالية.
التحسين بسرب الجسيمات الموازي
نسخة موزعة من خوارزمية PSO حيث يتم حساب حركة وتحديث الجسيمات بالتوازي على معالجات مختلفة.
لصوص موزعون منظمون هرمياً
بنية قرار موزعة حيث تعمل عدة لصوص منظمين هرمياً بالتوازي لاستكشاف مساحات فرعية مختلفة من معلمات فرطية.
تعلم فرق موزع
نهج تتعلم فيه نماذج متعددة في وقت واحد على مهام أو أقسام بيانات مختلفة لتسريع تحسين المعلمات الفائقة.
موازنة التحميل التكيفية
آلية ديناميكية توزع تقييمات المعلمات الفائقة بناءً على التوافر وأداء الموارد الحسابية.
تواصل بين العمليات للتحسين
البروتوكولات والواجهات التي تسمح بتبادل المعلومات بين عمليات التحسين المتوازية لتنسيق البحث عن المعلمات الفائقة.
تقييم الدُفعات المتزامن
استراتيجية يتم فيها تقييم مجموعة من تكوينات المعلمات الفائقة في وقت واحد ويتم جمع النتائج قبل اتخاذ قرار بشأن التقييمات التالية.
تقييم مستمر غير متزامن
نهج يتم فيه إطلاق التكوينات الجديدة بمجرد تحرير الموارد، دون انتظار انتهاء التقييمات الجارية.
تسامح مع الأخطاء في التحسين الموزع
آليات تضمن استمرارية التحسين على الرغم من أعطال عقد الحساب أو المقاطعات الشبكية.
تنسيق موارد السحابة للتحسين
إدارة آلية لموارد السحابة (الحاويات، الأجهزة الافتراضية) لتحسين التخصيص الديناميكي أثناء تحسين المعلمات الفائقة على نطاق واسع.
استراتيجية أخذ العينات المتوازية
طريقة تولد بالتوازي عدة مرشحين للمعلمات الفائقة، غالبًا مبنية على نماذج احتمالية موزعة.