AI用語集
人工知能の完全辞典
ハイパーパラメータの並列評価
複数のハイパーパラメータ構成を異なる計算ユニットで同時に評価し、検索プロセスを高速化する最適化技術。
分散グリッド検索
検索空間を分割し、複数の計算ノードに分散させ、各ノードが特定のサブグリッドを探索する体系的アプローチ。
非同期ベイズ最適化
評価が同期を必要とせず、結果が利用可能になり次第すぐに使用できるベイズ最適化の変種。
並列集団戦略
複数の集団が異なるプロセッサで同時に進化し、定期的に情報を交換する進化的最適化手法。
分散多忠実度評価
計算コストと精度のバランスを取るため、異なるリソースに分散された高忠実度と低忠実度の評価を組み合わせるアプローチ。
並列遺伝的アルゴリズム
選択、交叉、突然変異の操作が複数の処理ユニットに分散される遺伝的アルゴリズムの並列実装。
分散焼きなまし法
複数のマルコフ連鎖が協調または独立のメカニズムで同時に進化する焼きなまし法の並列変種。
並列粒子群最適化
粒子の移動と更新が異なるプロセッサで並列に計算されるPSOアルゴリズムの分散バージョン。
分散型階層バンディット
複数の階層バンディットが並列に動作し、異なるハイパーパラメータ部分空間を探索する分散型決定構造。
分散型メタ学習
複数のモデルが異なるタスクやデータパーティションで同時に学習し、ハイパーパラメータ最適化を加速するアプローチ。
適応型負荷分散
計算リソースの可用性と性能に基づいてハイパーパラメータ評価を動的に分散させるメカニズム。
最適化のためのプロセス間通信
並列最適化プロセス間で情報を交換し、ハイパーパラメータ探索を調整するためのプロトコルとインターフェース。
同期バッチ評価
ハイパーパラメータ設定のセットが同時に評価され、次の評価を決定する前に結果が収集される戦略。
非同期継続評価
進行中の評価の終了を待たずに、リソースが解放されるとすぐに新しい設定が開始されるアプローチ。
分散最適化における耐障害性
計算ノードの障害やネットワークの中断にもかかわらず、最適化の継続性を保証するメカニズム。
最適化のためのクラウドリソースオーケストレーション
大規模なハイパーパラメータ最適化時に動的割り当てを最適化するためのクラウドリソース（コンテナ、VM）の自動管理。
並列サンプリング戦略
複数のハイパーパラメータ候補を同時に並列で生成する手法で、しばしば分散確率モデルに基づいています。