Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Avaliação Paralela de Hiperparâmetros
Técnica de otimização onde múltiplas configurações de hiperparâmetros são avaliadas simultaneamente em diferentes unidades de computação para acelerar o processo de busca.
Busca em Grade Distribuída
Abordagem sistemática onde o espaço de busca é particionado e distribuído por vários nós de computação, cada um explorando uma sub-grade específica.
Otimização Bayesiana Assíncrona
Variante da otimização bayesiana onde as avaliações não requerem sincronização, permitindo o uso dos resultados assim que estiverem disponíveis.
Estratégia de População Paralela
Método de otimização evolutiva onde várias populações evoluem simultaneamente em diferentes processadores com trocas periódicas de informações.
Avaliação Multi-Fidelidade Distribuída
Abordagem que combina avaliações de alta e baixa fidelidade distribuídas por diferentes recursos para equilibrar custo computacional e precisão.
Algoritmo Genético Paralelo
Implementação paralela dos algoritmos genéticos onde as operações de seleção, cruzamento e mutação são distribuídas por várias unidades de processamento.
Recozimento Simulado Distribuído
Variante paralela do recozimento simulado onde várias cadeias de Markov evoluem simultaneamente com mecanismos de coordenação ou independência.
Otimização por Enxame de Partículas Paralela
Versão distribuída do algoritmo PSO onde o movimento e a atualização das partículas são calculados em paralelo em diferentes processadores.
Bandido multi-braços hierárquico distribuído
Estrutura de decisão distribuída onde vários bandidos hierárquicos operam em paralelo para explorar diferentes subespaços de hiperparâmetros.
Meta-aprendizagem distribuída
Abordagem onde múltiplos modelos aprendem simultaneamente em diferentes tarefas ou partições de dados para acelerar a otimização de hiperparâmetros.
Balanceamento de carga adaptativo
Mecanismo dinâmico que distribui as avaliações de hiperparâmetros com base na disponibilidade e no desempenho dos recursos computacionais.
Comunicação interprocessos para otimização
Protocolos e interfaces que permitem a troca de informações entre processos de otimização paralelos para coordenar a busca de hiperparâmetros.
Avaliação em lote síncrona
Estratégia onde um conjunto de configurações de hiperparâmetros é avaliado simultaneamente e os resultados são coletados antes de decidir as próximas avaliações.
Avaliação contínua assíncrona
Abordagem onde novas configurações são lançadas assim que os recursos são liberados, sem esperar o fim das avaliações em andamento.
Tolerância a falhas em otimização distribuída
Mecanismos que garantem a continuidade da otimização apesar de falhas em nós de computação ou interrupções de rede.
Orquestração de recursos de nuvem para otimização
Gerenciamento automatizado de recursos de nuvem (contêineres, VMs) para otimizar a alocação dinâmica durante a otimização de hiperparâmetros em larga escala.
Estratégia de Amostragem Paralela
Método que gera simultaneamente múltiplos candidatos de hiperparâmetros em paralelo, frequentemente baseado em modelos probabilísticos distribuídos.