قاموس الذكاء الاصطناعي

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المصطلحات

NMF (Non-negative Matrix Factorization)

Algorithme de factorisation matricielle qui décompose une matrice non-négative en produit de deux matrices également non-négatives, permettant des représentations additives et interprétables des données.

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المصطلحات

Factorisation matricielle

Technique mathématique consistant à décomposer une matrice en produit de matrices plus simples pour révéler des structures latentes ou réduire la dimensionnalité des données.

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المصطلحات

Contraintes de non-négativité

Restriction imposant que toutes les entrées des matrices factorisées soient positives ou nulles, garantissant une interprétabilité physique et additive des composantes.

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المصطلحات

Représentation additive

Modèle où chaque donnée est exprimée comme somme pondérée de composantes de base, sans soustraction, permettant une interprétation intuitive des contributions élémentaires.

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المصطلحات

Matrice de base (W)

Première matrice factorisée en NMF contenant les vecteurs de base qui représentent les caractéristiques fondamentales ou patterns latents des données originales.

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المصطلحات

Matrice de coefficients (H)

Seconde matrice factorisée en NMF contenant les poids ou coefficients d'activation indiquant comment chaque donnée est construite à partir des composantes de base.

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المصطلحات

Multiplicative updates

Algorithme d'optimisation itératif pour NMF qui met à jour les matrices en utilisant des règles multiplicatives garantissant le maintien des contraintes de non-négativité.

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المصطلحات

Parts-based representation

Propriété fondamentale de NMF où les composantes de base représentent des parties élémentaires des données, contrairement aux représentations globales des autres méthodes factorielles.

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المصطلحات

Reconnaissance de visages

Application classique de NMF où les visages sont décomposés en parties caractéristiques (yeux, nez, bouche) permettant une représentation compacte et robuste.

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المصطلحات

Rank selection

Problème critique en NMF consistant à choisir le nombre optimal de composantes (rang) pour équilibrer la compression et la qualité de reconstruction des données.

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المصطلحات

Noyau NMF (Kernel NMF)

Extension de NMF utilisant des fonctions noyau pour capturer des relations non-linéaires dans les données tout en maintenant les contraintes de non-négativité.