Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
NMF (Fatoração de Matrizes Não-Negativas)
Algoritmo de fatoração matricial que decompõe uma matriz não-negativa no produto de duas matrizes também não-negativas, permitindo representações aditivas e interpretáveis dos dados.
Fatoração matricial
Técnica matemática que consiste em decompor uma matriz no produto de matrizes mais simples para revelar estruturas latentes ou reduzir a dimensionalidade dos dados.
Restrições de não-negatividade
Restrição que impõe que todas as entradas das matrizes fatoradas sejam positivas ou nulas, garantindo uma interpretabilidade física e aditiva dos componentes.
Representação aditiva
Modelo onde cada dado é expresso como uma soma ponderada de componentes de base, sem subtração, permitindo uma interpretação intuitiva das contribuições elementares.
Matriz de base (W)
Primeira matriz fatorada em NMF contendo os vetores de base que representam as características fundamentais ou padrões latentes dos dados originais.
Matriz de coeficientes (H)
Segunda matriz fatorada em NMF contendo os pesos ou coeficientes de ativação indicando como cada dado é construído a partir dos componentes de base.
Atualizações multiplicativas
Algoritmo de otimização iterativo para NMF que atualiza as matrizes usando regras multiplicativas garantindo a manutenção das restrições de não-negatividade.
Representação baseada em partes
Propriedade fundamental de NMF onde os componentes de base representam partes elementares dos dados, ao contrário das representações globais de outros métodos fatoriais.
Reconhecimento Facial
Aplicação clássica de NMF onde os rostos são decompostos em partes características (olhos, nariz, boca), permitindo uma representação compacta e robusta.
Seleção de Rank
Problema crítico em NMF que consiste em escolher o número ótimo de componentes (rank) para equilibrar a compressão e a qualidade de reconstrução dos dados.
NMF de Kernel (Kernel NMF)
Extensão de NMF que utiliza funções kernel para capturar relações não-lineares nos dados, mantendo as restrições de não-negatividade.