قاموس الذكاء الاصطناعي

📖

المصطلحات

معايير المعلومات (AIC/BIC)

مقاييس إحصائية (معيار معلومات أكايكي ومعيار المعلومات البايزي) تُستخدم لمقارنة واختيار أفضل نماذج ARIMA من خلال معاقبة تعقيد النموذج لتجنب الإفراط في التجهيز.

📖

المصطلحات

المشغل الرجعي (عامل التأخير)

عامل رياضي يُرمز له بـ B يقوم بإزاحة سلسلة زمنية لفترة واحدة إلى الوراء (B^k * Y_t = Y_{t-k})، أساسي للتدوين المكثف لنماذج ARIMA وSARIMA.

📖

المصطلحات

التنبؤ

تطبيق نموذج ARIMA/SARIMA المعدل لتوليد قيم مستقبلية للسلسلة الزمنية، مصحوبًا بفترات تنبؤية تقيس عدم اليقين المرتبط.

📖

المصطلحات

تشخيص البواقي

تحليل أخطاء التنبؤ (البواقي) لنموذج ARIMA للتحقق من فرضية الضوضاء البيضاء، باستخدام اختبارات مثل Ljung-Box ومخططات ACF/PACF للبواقي.

📖

المصطلحات

نموذج ARMAX

امتداد لنموذج ARIMA يدمج متغيرات خارجية (eXogenous) بالإضافة إلى المكونات الانحدارية الذاتية والمتوسط المتحرك، يُرمز له بـ ARMAX، لتحسين دقة التنبؤات.

📖

المصطلحات

تحلل بوكس-جينكينز

منهجية منهجية لنمذجة ARIMA، تشمل التعريف (عبر ACF/PACF)، والتقدير، والتحقق (تشخيص البواقي)، والتنبؤ، والتي اشتهرت بواسطة بوكس وجينكينز.

📖

المصطلحات

SARIMAX

نموذج SARIMA الموسع بمتغيرات خارجية (eXogenous)، يجمع بين المكونات الموسمية وغير الموسمية مع متغيرات تنبؤية خارجية لنمذجة أكثر شمولاً للسلاسل الزمنية.

📖

المصطلحات

اختبار ليونغ-بوكس

اختبار إحصائي يُستخدم في تشخيص نماذج ARIMA للتحقق مما إذا كانت البواقي تُظهر ارتباطًا ذاتيًا معنويًا، حيث تشير الفرضية الصفرية لعدم الارتباط الذاتي إلى نموذج مناسب.