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人工智能完整词典
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信息准则(AIC/BIC)
统计指标(赤池信息准则和贝叶斯信息准则),用于比较和选择最佳ARIMA模型,通过惩罚模型复杂度来避免过拟合。
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后移算子(滞后算子)
数学运算符,记为B,将时间序列向后移动一个周期(B^k * Y_t = Y_{t-k}),是ARIMA和SARIMA模型紧凑表示法的基础。
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预测
应用拟合的ARIMA/SARIMA模型生成时间序列的未来值,并附带预测区间以量化相关的不确定性。
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残差诊断
分析ARIMA模型的预测误差(残差)以验证白噪声假设,使用Ljung-Box检验和残差的ACF/PACF图等方法。
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ARMAX模型
ARIMA模型的扩展,在自回归和移动平均分量之外还包含外生变量,记为ARMAX,以提高预测精度。
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Box-Jenkins分解
ARIMA建模的系统方法论,包括识别(通过ACF/PACF)、估计、验证(残差诊断)和预测,由Box和Jenkins推广。
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SARIMAX
带有外生变量的扩展SARIMA模型,将季节性和非季节性分量与外部预测变量结合,以更全面地建模时间序列。
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Ljung-Box检验
在ARIMA模型诊断中使用的统计检验,用于验证残差是否存在显著自相关,无自相关的零假设表明模型是合适的。
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