एआई शब्दावली

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शब्द

Critères d'Information (AIC/BIC)

Métriques statistiques (Akaike Information Criterion et Bayesian Information Criterion) utilisées pour comparer et sélectionner les meilleurs modèles ARIMA en pénalisant la complexité du modèle pour éviter le surapprentissage.

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शब्द

Backshift (Opérateur de retard)

Opérateur mathématique noté B qui décale une série temporelle d'une période en arrière (B^k * Y_t = Y_{t-k}), fondamental pour la notation compacte des modèles ARIMA et SARIMA.

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शब्द

Prévision (Forecasting)

Application d'un modèle ARIMA/SARIMA ajusté pour générer des valeurs futures de la série temporelle, accompagnée d'intervalles de prévision quantifiant l'incertitude associée.

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शब्द

Diagnostic des Résidus

Analyse des erreurs de prévision (résidus) d'un modèle ARIMA pour vérifier l'hypothèse de bruit blanc, utilisant des tests comme Ljung-Box et des graphiques ACF/PACF des résidus.

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शब्द

Modèle ARMAX

Extension du modèle ARIMA qui incorpore des variables exogènes (eXogenous) en plus des composantes autorégressives et de moyenne mobile, notée ARMAX, pour améliorer la précision des prévisions.

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शब्द

Décomposition Box-Jenkins

Méthodologie systématique pour la modélisation ARIMA, comprenant l'identification (via ACF/PACF), l'estimation, la validation (diagnostic des résidus) et la prévision, popularisée par Box et Jenkins.

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शब्द

SARIMAX

Modèle SARIMA étendu avec des variables exogènes (eXogenous), combinant les composantes saisonnières et non saisonnières avec des prédicteurs externes pour une modélisation plus complète des séries temporelles.

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शब्द

Test de Ljung-Box

Test statistique utilisé dans le diagnostic des modèles ARIMA pour vérifier si les résidus présentent une autocorrélation significative, une hypothèse nulle de non-autocorrélation indiquant un modèle adéquat.