قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
الشبكات التوليدية التنافسية (GANs)
شبكات عصبية تنافسية تقوم بتوليد بيانات اصطناعية واقعية من خلال التنافس بين مولد ومميز.
المُشفّرات التلقائية المتغيرة (VAEs)
المُشفّرات التلقائية المتغيرة التي تتعلم التوزيع الكامن لتوليد عينات جديدة عن طريق أخذ عينات من هذا الفضاء.
نماذج الانتشار
نهج توليدي تدريجي يضيف ثم يزيل الضوضاء من البيانات لإنشاء عينات عالية الجودة.
المحولات التوليدية
بنية قائمة على الانتباه لتوليد بيانات متسلسلة مثل النص، أو الكود، أو السلاسل الزمنية
توسيع البيانات الهندسي
التحولات المكانية المطبقة على الصور (الدوران، الترجمة، التحجيم) لزيادة تنوع بيانات التدريب.
ميكس أب وتقنيات الخلط
الجمع الخطي للعينات الموجودة لإنشاء حالات تدريب جديدة مع تسميات مقاربة.
مركّز البيانات الزمنية
توليد السلاسل الزمنية والبيانات المتسلسلة للتغلب على نقص البيانات التاريخية
توليد الرسوم البيانية
الإنشاء الاصطناعي لهياكل الرسوم البيانية والشبكات لتدريب النماذج على البيانات العلائقية.
التحويل الصوتي المتقدم
توليد بيانات صوتية واقعية تشمل الكلام والموسيقى والمؤثرات الصوتية لإثراء مجموعات البيانات.
التوليد ثلاثي الأبعاد والحجمي
إنشاء بيانات ثلاثية الأبعاد اصطناعية مثل سحب النقاط والشبكات والحجوم الطبية.
التكيف مع المجال الاصطناعي
توليد البيانات المستهدف لتكييف النماذج مع مجالات أو شروط جديدة غير ممثلة في البيانات الأصلية.
التخليق متعدد الوسائط
توليد منسق لبيانات من وسائط متعددة (صورة-نص، صوت-فيديو) لإنشاء مجموعات متسقة.